About Me

Statistik

Search

Loading...
Wednesday, September 14, 2011

Konsep Dasar Visualisasi

Visualisasi Informasi (VI)
  •   Definisi Visualisasi ( menurut McCormick et al., 1987: 
      • Metode penggunaan komputer untuk mentransformasi simbol menjadi geometrik.
      • Memungkinkan peneliti mengamati simulasi dan komputasi.
      • Memberikan cara untuk melihat yang tidak terlihat.
      • Memperkaya proses penemuan ilmiah dan mengembangkan pemahaman yang lebih dalam dan tak diduga.
      • Dalam berbagai bidang telah merevolusikan cara ilmuwan meneliti sains.
     
  •  Definisi Visualisasi Informasi:
    • Menampilkan data dengan menggunakan gambar
    • Menemukan cara terbaik untuk mengingat informasi dengan cara penerimaan alami manusia
    • Contoh, struktur tree dan grafik
  • Tujuan Visualisasi Informasi  : 
    • Mengeksplor 
    • Menghitung
    • Menyampaikan
  •  Prinsip :
    • Fokus pada konten
    • Perbandingan
    • Integritas
    • Resolusi tinggi
    • Utilisasi konsep terdahulu dan teruji melewati waktu
  •  Mengapa Visualisasi Informasi sangat dibutuhkan oleh kita?
    • Pengenalan pola; manusia bisa: scanning, recognizing, remembering images
    • Gambar memungkinkan pembandingan dengan: panjang, bentuk, orientasi, tekstur
    • Gambar animasi membedakan perjalanan waktu
    • Warna membantu perbedaan
Pepatah mengatakan “Sebuah gambar bernilai seribu kata”.
Untuk beberapa tugas, presentasi visual seperti peta atau foto secara dramatis lebih mudah digunakan atau dipahami daripada deskripsi tekstual atau laporan yang diucapkan.
Jadi, Visualisasi Informasi adalah suatu metode penggunaan komputer untuk menemukan metode terbaik dalam menampilkan data untuk mengingat informasi dengan cara penerimaan alami manusia serta memberikan cara untuk melihat data yang sulit dilihat dengan pemikiran sehingga peneliti bisa mengamati simulasi dan komputasi, juga memperkaya proses penemuan ilmiah dan mengembangkan pemahaman yang lebih dalam dan tak diduga, salah satu contohnya adalah dengan menampilkan data/informasi dalam bentuk gambar. Contoh, struktur tree dan grafik.
  • Cara  Pencarian Informasi Visual :
    • Overview,
    • Zoom dan filter 
    • Lalu details on demand.
  • Tipe data berdasarkan Taksonomi Tugas:
–        Tipe data
  • 1-D: Linear data
    • Data linear seperti dokumen teks, program source code, daftar nama yang sekuensial.
Mis.: TileBars, Document Lens, SeeSoft, Information Mural.
  • 2-D: Map data
    • Data bidang atau peta mencakup peta geografis, denah, tata letak suratkabar.
Mis.: GIS, Tampilan spasial koleksi dokumen.
  • 3-D: World
    • Objek dunia nyata seperti molekul, tubuh manusia, bangunan.
    • Pemakai harus mengatasi pemahaman posisi dan orientasi.
Mis.: WebBook, VRML CAD, Visible Human Explorer.
  • Temporal data
    • Time line.
    • Ada waktu awal dan akhir, boleh overlap.
    • Tugas tambahan: menjadi kejadian sebelum, sesudah, dan pada periode tertentu.
Mis.: Perspective Wall, Microsoft Project, Macromedia Flash, Lifeline.
  • Multi-dimensional data
    • Kebanyakan database relasional dan statistik.
Mis.: DataSplash, Starfield.
  • Tree data
    • Koleksi item dengan setiap item terhubung dengan parent.
Mis.: Windows Explorer, Treemaps
  • Network data
    • Data terhubung dengan sembarang jumlah item lain.
Mis.: NetMap, WebMap, SeeNet, Butterfly, Visualisasi WWW lainnya

0 comments: